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Machine Learning For Kids, Kinderbücher von Dale Lane
Eine praxisnahe, anwendungsorientierte Einführung in maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI). Erstellen Sie fesselnde KI-gestützte Spiele und Anwendungen mit der Scratch-Programmiersprache. KI leicht gemacht mit 13 Projekten. Maschinelles Lernen (auch bekannt als ML) ist einer der Grundpfeiler der KI oder künstlichen Intelligenz. KI basiert auf der Idee, dass Computer eigenständig lernen können, mit Ihrer Hilfe. Maschinelles Lernen für Kinder führt Sie schmerzlos in das Thema maschinelles Lernen ein. Mit diesem Buch und der kostenlosen, Scratch-basierten Begleitwebsite werden Sie sehen, wie einfach es ist, maschinelles Lernen in Ihre eigenen Projekte zu integrieren. Sie müssen nicht einmal wissen, wie man programmiert! Schritt für Schritt entdecken Sie, wie maschinelle Lernsysteme trainiert werden können, um Texte, Bilder, Zahlen und Geräusche zu erkennen, und wie Sie Ihre Modelle trainieren können, um sie zu verbessern. Sie verwandeln Ihre Modelle in 13 unterhaltsame Computerspiele und Apps, darunter: - Ein Spiel von Schere, Stein, Papier, das Ihre Handformen erkennt - Einen Computercharakter, der auf Beleidigungen und Komplimente reagiert - Einen interaktiven virtuellen Assistenten - Eine Filmempfehlungs-App - Eine KI-Version von Pac-Man Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich, und die Schritt-für-Schritt-Anleitungen stellen sicher, dass jeder mitmachen kann! Keine Erfahrung notwendig! Ab 12 Jahren.
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Ensemble Methods for Machine Learning, Fachbücher von Gautam Kunapuli
Das Buch "Ensemble Methods for Machine Learning" bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Ensemble-Methoden im maschinellen Lernen. Es wird erläutert, wie komplexe Probleme, die von einzelnen Modellen oder Algorithmen nicht gelöst werden können, durch die Kombination mehrerer unterschiedlicher Modelle angegangen werden können. Durch die Aggregation der Ergebnisse dieser Modelle wird eine flexible und präzise Lösung ermöglicht. Anhand praktischer Fallstudien lernen die Leser die grundlegenden Algorithmen des Ensemble-Lernens kennen und entwickeln ein tiefes Verständnis für deren Funktionsweise. Dieses Wissen ist nicht nur für Datenwissenschaftler von Bedeutung, sondern auch für alle, die in der Praxis leistungsfähige Modelle erstellen möchten. Das Buch ist somit ein wertvolles Werkzeug für alle, die ihre Fähigkeiten im Bereich des maschinellen Lernens erweitern möchten.
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Ähnliche Suchbegriffe für Practical-Machine-Learning-for
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Hands-On Machine Learning for Algorithmic Trading, Fachbücher von Stefan JansenPraktisches maschinelles Lernen für den algorithmischen Handel: Entwerfen und implementieren Sie Anlagestrategien basierend auf intelligenten Algorithmen, die aus Daten mit Python lernen.83,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning for Networking, Fachbücher von Hacène Fouchal, Éric Renault, Selma BoumerdassiDas Buch "Machine Learning for Networking" bietet eine umfassende Sammlung von überarbeiteten und ausgewählten Beiträgen der 7. Internationalen Konferenz für maschinelles Lernen im Bereich Netzwerke, die im November 2024 in Reims, Frankreich, stattfand. Herausgegeben von den Autoren Boumerdassi Selma, Renault Éric und Fouchal Hacène, behandelt es aktuelle Entwicklungen und innovative Ansätze im Bereich der Informatik, insbesondere im Kontext der Netzwerkoptimierung durch maschinelles Lernen. Mit 214 Seiten bietet das Werk eine fundierte Grundlage für Fachleute und Studierende, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten der Integration von maschinellem Lernen in Netzwerktechnologien auseinandersetzen möchten. Der kartonierte Einband und die englische Sprache machen das Buch zu einer zugänglichen Ressource für ein internationales Publikum. Die Publikation ist im Jahr 2025 erschienen und stammt aus den Niederlanden, was ihre Relevanz und Aktualität im globalen Kontext unterstreicht.155,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Machine Learning For Dummies, Fachbücher von John Paul Mueller, Massaron Luca, Luca Massaron
Ein zugänglicher Leitfaden für maschinelles Lernen. Maschinelles Lernen ist der Prozess, der die leistungsstärksten künstlichen Intelligenzsysteme der Welt antreibt. Dieses Buch führt Sie genau durch die Funktionsweise dieser spannenden Disziplin. Sie erfahren alles über die Werkzeuge, den Code und die Mathematik hinter dem maschinellen Lernen. Ausserdem finden Sie Schritt-für-Schritt-Anleitungen, um es selbst auszuprobieren, sowie eine leicht verständliche Einführung in den Aufbau intelligenter Algorithmen. Dies ist Ihr Leitfaden zum Verständnis, wie man prädiktive Modelle erstellt, Anomalien erkennt, Texte und Bilder analysiert und mehr. Im Inneren verstehen Sie die Grundlagen, lernen den Code für maschinelles Lernen, entmystifizieren die Mathematik, bauen reale Algorithmen, erkunden Beispiele und Anwendungen, arbeiten mit grossen Datensätzen, greifen auf effektive Werkzeuge zu und testen Ihre Kreationen.
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Hands-On Machine Learning for Algorithmic Trading, Fachbücher von Stefan JansenPraktisches maschinelles Lernen für den algorithmischen Handel: Entwerfen und implementieren Sie Anlagestrategien basierend auf intelligenten Algorithmen, die aus Daten mit Python lernen.83,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning for Networking, Fachbücher von Hacène Fouchal, Éric Renault, Selma BoumerdassiDas Buch "Machine Learning for Networking" bietet eine umfassende Sammlung von überarbeiteten und ausgewählten Beiträgen der 7. Internationalen Konferenz für maschinelles Lernen im Bereich Netzwerke, die im November 2024 in Reims, Frankreich, stattfand. Herausgegeben von den Autoren Boumerdassi Selma, Renault Éric und Fouchal Hacène, behandelt es aktuelle Entwicklungen und innovative Ansätze im Bereich der Informatik, insbesondere im Kontext der Netzwerkoptimierung durch maschinelles Lernen. Mit 214 Seiten bietet das Werk eine fundierte Grundlage für Fachleute und Studierende, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten der Integration von maschinellem Lernen in Netzwerktechnologien auseinandersetzen möchten. Der kartonierte Einband und die englische Sprache machen das Buch zu einer zugänglichen Ressource für ein internationales Publikum. Die Publikation ist im Jahr 2025 erschienen und stammt aus den Niederlanden, was ihre Relevanz und Aktualität im globalen Kontext unterstreicht.155,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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